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高雄市立高雄女子高級中學教師培訓

AI in Teaching Workshop: Uedu Smart Teaching Platform Teacher Training

AI 融入教學實戰工作坊：Uedu 優學院智慧教學平台教師培訓

全天（6 小時） 2026 年 4 月 11 日（六） 高雄市立高雄女子高級中學 藝能大樓 Chia-Kai Chang
Session 5 講座 + 實作 教材已準備

Student Learning Trajectory Tracking

學生學習歷程追蹤：歷程報告查看與個別化回饋策略

14:10–15:10（60 分鐘）

單元概述

學習如何追蹤個別學生的學習歷程，查看歷程報告，並根據學生的學習狀況制定個別化的回饋策略。

教學主題

1
歷程報告查看
Learning Progress Reports
了解如何查看個別學生與整體班級的學習歷程報告，追蹤學生的對話軌跡、測驗表現與學習行為變化。
2
個別化回饋策略
Personalized Feedback Strategies
根據學習歷程數據，制定針對不同學生的個別化回饋，及早發現需要額外關注的學生。

學習歷程追蹤

Uedu 記錄學生與 AI 助教的每一次互動，建構完整的學習歷程。教師可以從多個角度追蹤學生的學習狀況：

對話軌跡 回顧學生與 AI 的完整對話紀錄，了解思考過程
學習進度 追蹤學生在不同時間點的學習行為變化
測驗表現 查看學生在各次測驗中的表現趨勢
個別報告 生成個別學生的學習歷程報告

個別化回饋策略

根據學習歷程數據，制定針對不同學生的回饋策略：

  • 高參與、高表現：鼓勵進階探索，提供更具挑戰性的 AI 任務
  • 高參與、低表現：調整 AI 引導方式，確認是否理解基礎概念
  • 低參與、高表現：了解原因，可能不需要額外支持但需鼓勵參與
  • 低參與、低表現：優先關注，及早介入，可能需要一對一支持

完成本單元後你將能夠

1 查看個別學生與整體班級的學習歷程報告
2 根據學生的對話軌跡與測驗表現判斷學習狀況
3 制定針對不同學生類型的個別化回饋策略

教材資源

本單元的教材資源已準備完成。

開啟簡報 下載講義 (PDF)
教學單元
工作坊總覽 1 Session 1 開場與平台操作入門 09:00–10:20 2 Session 2 AI 提問設計與 Bloom 分類 10:30–11:15 3 Session 3 AI 測驗題生成 x RAG 知識庫 11:15–12:00 4 Session 4 課堂數據分析應用 13:00–14:00 5 Session 5 學生學習歷程追蹤 14:10–15:10 6 Session 6 分組實作演練與結語 15:10–16:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國高中各科教師，有意將 AI 融入教學者
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
參加前請先至 uedu.tw/signup 完成帳號註冊
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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