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114-2 學期教師增能工作坊

Uedu Faculty Workshop Series

Uedu 優學院教師工作坊

6 場（每場 1 小時） 2026 年 3 月–5 月 國立中央大學教學發展中心 Chia-Kai Chang

工作坊概述

114-2 學期 Uedu 優學院教師工作坊，共 6 場，每場 1 小時，每週四中午 12:00–13:00 於教發中心舉辦。從平台基礎操作到進階應用循序漸進，讓教師認識 Uedu 平台功能並實際上手操作，將 AI 融入教學實踐。

Highlight：第 2 場工作坊將讓教師現場實作設計蘇格拉底式 AI 對話任務， 針對自己的課程撰寫 System Prompt 並即時測試。

活動資訊

時間 每週四 12:00–13:00
地點 教學發展中心
對象 全校教師
場次 共 6 場，循序漸進

學習目標

完成系列工作坊後，教師將能夠：

  1. 熟悉 Uedu 平台的核心功能與教師操作介面
  2. 學會設計蘇格拉底式 AI 對話任務，引導學生深度思考
  3. 掌握 AI 自動出題功能，快速建立高品質測驗
  4. 體驗語音互動與多語系功能，探索多模態教學可能性
  5. 運用學習分析儀表板，以數據驅動教學決策
  6. 透過案例分享與反思，建立數據驅動的教學實踐

場次時間表

共 6 場工作坊，從基礎操作到進階應用循序漸進。

3/12（四） 12:00–13:00
第 1 場 Lecture + Demo
平台入門與核心功能總覽
帳號建立、課程設定與教師控制台
認識 Uedu 平台的設計理念與核心架構，從帳號建立、課程設定到 ClassroomGPT AI 助教功能，帶領教師快速上手平台操作。
教材準備中
3/19（四） 12:00–13:00
第 2 場 Lecture + Hands-on
蘇格拉底對話任務設計實作
System Prompt 設計與 AI 對話任務
深入了解 System Prompt 的設計原則，學習蘇格拉底式提問策略，並現場實作設計自己的 AI 對話任務。
教材準備中
學期中考週（3/20–4/15 暫停）
4/16（四） 12:00–13:00
第 3 場 Demo + Hands-on
Quiz 測驗與 AI 出題
AI 驅動的評量設計
介紹 Uedu Quiz 測驗模組，體驗 AI 自動出題功能，學習如何快速建立高品質測驗並分析學生作答數據。
教材已準備
4/23（四） 12:00–13:00
第 4 場 Demo + Hands-on
多模態互動（語音/TTS/多語系）
語音輸入、語音合成與多語言支援
體驗 Uedu 的多模態互動功能，包含語音輸入（Whisper 語音辨識）、TTS 語音合成回覆，以及多語系支援，探索超越文字的教學互動方式。
教材準備中
休息一週（4/30 暫停）
5/7（四） 12:00–13:00
第 5 場 Demo + Discussion
學習分析儀表板與教學決策
數據驅動的教學決策
深入了解 Uedu 的學習分析功能，學習如何解讀學生學習歷程數據，並運用數據視覺化儀表板做出教學決策。
教材準備中
5/21（四） 12:00–13:00
第 6 場 Sharing + Discussion
教學案例分享與數據驅動反思
經驗交流與數據驅動的教學反思
邀請教師分享本學期使用 Uedu 的教學經驗，透過數據回顧與反思，探討 AI 融入教學的成效與未來展望。
教材準備中

主辦人

張家凱（Chia-Kai Chang）
主辦人 / Organizer
國立中央大學通識教育中心
國立中央大學通識教育中心助理教授。Uedu 平台創建者與主要開發者，研究聚焦 Educational Omics 多模態學習分析框架。
[email protected] Website

教材資源

教材準備中

各場次教材將於工作坊前準備完成，屆時將公開於各場次頁面供教師參考：

  • 簡報投影片（Presentation Slides）
  • 操作步驟指南（Step-by-step Guide）
  • System Prompt 設計範本
  • 常見問題 FAQ
教學單元
工作坊總覽 1 Session 1 平台入門與核心功能總覽 3/12（四） 12:00–13:00 2 Session 2 蘇格拉底對話任務設計實作 3/19（四） 12:00–13:00 3 Session 3 Quiz 測驗與 AI 出題 4/16（四） 12:00–13:00 4 Session 4 多模態互動（語音/TTS/多語系） 4/23（四） 12:00–13:00 5 Session 5 學習分析儀表板與教學決策 5/7（四） 12:00–13:00 6 Session 6 教學案例分享與數據驅動反思 5/21（四） 12:00–13:00
工作坊資訊
預期參與人數
30 人
適合對象
國立中央大學全校教師
先備條件
無需技術背景，歡迎所有教師參加
請攜帶筆電（建議使用 Edge 瀏覽器）
部分場次可獨立參加，建議從第一場開始
邀請我們辦工作坊

歡迎邀請 Uedu 團隊到您的研討會或學校，分享生理感知學習分析的實作經驗。

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